7月10日に開催された2021年世界人工知能会議「人工知能エンタープライズフォーラム」で、SAIC副社長兼チーフエンジニアのZu Sijie氏が特別講演を行い、人工知能技術におけるSAICの探求と実践を中国や外国のゲストに共有した。
技術の変化により、自動車業界はスマート電気の「新たな軌道」を歩んでいます
近年、人工知能、ビッグデータ、クラウドコンピューティングなどの技術の急速な発展により、世界の自動車産業は破壊的な変化を迎えています。自動車業界は、馬車や燃料自動車の時代から、スマート電気自動車の時代に入りました。
自動車製品に関して言えば、自動車は「ハードウェアベースの」工業製品から、データ駆動型、自己学習、自己進化、自己成長する「ソフトとハード」のインテリジェント端末へと進化しました。
製造に関しては、従来の製造工場はもはやスマート カーの構築要件をサポートできなくなり、新しい「データ ファクトリー」が徐々に形成され、スマート カーの自己進化の反復を可能にしています。
プロフェッショナル人材についても、自動車分野における「ハードウェア」をベースとした人材体系から、「ソフトウェア」と「ハードウェア」を組み合わせた人材体系へと進化しつつあります。人工知能の専門家は、自動車業界に参加するための重要な力となっています。
Zu Sijie氏は、「人工知能技術はSAICのスマートカー産業チェーンのあらゆる側面に完全に浸透しており、SAICが「グリーンテクノロジーをリードし、夢を推進する」というビジョンと使命を実現できるよう継続的に力を与えてきた。
ユーザー関係、ToBからToCへの「新しい遊び」
ユーザーリレーションの観点から見ると、人工知能はSAICのビジネスモデルが過去のToBからToCへと変革するのに役立っている。85 年代/90 年代以降、さらには 95 年代以降に生まれた若い消費者グループの出現により、自動車会社の従来のマーケティング モデルとリーチ メカニズムは失敗に直面しており、市場はますます細分化されており、自動車会社はより正確にニーズを満たす必要があります。さまざまなユーザーのニーズに対応します。したがって、自動車会社はユーザーを新たに理解し、新しい遊び方を採用する必要があります。
Zhiji Auto は、CSOP ユーザー データ権利および利益プランを通じて、ユーザー データの貢献に関するフィードバックを実現し、ユーザーが企業の将来の利益を共有できるようにします。上海汽車の乗用車マーケティングデジタル事業は、データと人工知能アルゴリズムを核として利用し、さまざまなユーザーニーズを正確に把握し、ユーザーニーズを継続的に細分化し、「標準画像」からよりパーソナライズされた「目玉画像」を進化させ、製品開発、マーケティング意思決定を行う。 、そしてより「合理的」かつ「的を絞った」情報発信。デジタル マーケティングを通じて、2020 年に MG ブランドの売上が 7% 増加することに成功しました。さらに、SAIC は人工知能に基づくナレッジ マップを通じて R ブランドのオンライン カスタマー サービス システムを強化し、業務効率を大幅に向上させました。
製品の研究開発は「複雑さを簡素化」し、「一台の車両に千の顔がある」を目指します
製品開発において、人工知能は「1 台の車両に千の顔がある」というユーザー エクスペリエンスを強化し、製品開発効率を継続的に最適化しています。SAIC Lingchun は、サービス指向の設計コンセプトをスマート カー ソフトウェア プラットフォームの開発に導入する取り組みを率先して行いました。4月9日、SAICは世界初の自動車用SOAプラットフォーム開発者カンファレンスを開催した。このカンファレンスは、Baidu、Alibaba、Tencent、JD.com、Huawei、OPPO、SenseTimeで開催され、Momenta、Horizon、iFLYTEK、Neusoft、他の大手テクノロジー企業と同様に、彼らはSAICのゼロビームSOA開発者プラットフォームをリリースし、「スマートカーの開発を簡素化し」、「一台の車に千の顔がある」ようなユーザーエクスペリエンスの形成を支援した。
上汽汽車は、スマート カーのハードウェアとソフトウェアを分離することで、ハードウェアを呼び出し可能なパブリック アトミック サービスに抽象化しました。レゴのように、ソフトウェアサービスの機能をパーソナライズして自由に組み合わせることを実現できます。現在、1,900 を超えるアトミック サービスがオンラインでオープンしています。通話可能です。同時に、人工知能、ビッグデータ、その他のテクノロジーを組み合わせてさまざまな機能ドメインを開くことで、データ定義、データ収集、データ処理、データラベル付け、モデルトレーニング、シミュレーション、テスト検証、 OTA アップグレードと継続的なデータ統合。「クルマに自分のことをもっと知ってもらう」を実現するためのトレーニング。
SAIC Lingshu は、コールド コードをグラフィカル編集ツールに変換するための専用の開発環境とツールも提供します。簡単なマウスのドラッグ アンド ドロップで、「エンジニアリングの初心者」も自分のパーソナライズされたアプリケーションをカスタマイズできるため、サプライヤー、プロの開発者、ユーザーは、パーソナライズされたサブスクリプション サービスを実現するだけでなく、スマート カーのアプリケーション開発に参加できるようになります。それは、人工知能、ビッグデータ、ソフトウェア設計などの最先端技術の開発と応用の「文明」を実現することでもあります。
年末に納入予定のZhiji L7を例に挙げます。SOA ソフトウェア アーキテクチャに基づいて、パーソナライズされた機能の組み合わせを生成できます。車両全体の 240 以上のセンサーの知覚データを呼び出すことで、機能エクスペリエンスの反復的な最適化が継続的に実現されます。これから、Zhiji L7 は真にユニークな旅行パートナーとなるでしょう。
現在、完成車の開発サイクルは 2 ～ 3 年と長く、スマートカーの急速な反復に対する市場の需要を満たすことができません。人工知能技術により、車両の開発サイクルを短縮し、開発効率を向上させることができます。たとえば、シャーシ システムの開発には、自動車業界における 100 年近くにわたる知識の蓄積が蓄積されています。知識の大量のストック、高密度、幅広い分野により、知識の継承と再利用において特定の課題が生じています。SAIC はナレッジ マップとインテリジェント アルゴリズムを組み合わせてシャーシ部品の設計に導入し、正確な検索をサポートし、エンジニアの開発効率を大幅に向上させます。現在、このシステムはシャーシ エンジニアの日常業務に組み込まれており、エンジニアが部品の機能や故障モードなどの知識ポイントを迅速に把握できるようになりました。また、ブレーキやサスペンションなどのさまざまな分野の知識を結びつけ、エンジニアがより良い部品設計計画を立てることをサポートします。
スマートな交通手段、年内に40～60台の無人タクシーが「路上を走る」
スマート交通では、人工知能が「デジタル交通」と「スマートポート」の中核的なリンクに統合されています。上海汽車は人工知能や自動運転などの革新技術における実践経験と産業チェーンの優位性を最大限に活用し、上海の都市デジタル変革に積極的に参加している。
デジタル交通の観点から、SAIC は乗用車シナリオ向けの L4 自動運転の Robotaxi プロジェクトを作成しました。同プロジェクトと合わせて、自動運転や車路連携などの技術の商業応用を促進し、デジタル交通の実現の道筋を引き続き模索していく。Zu Sijie氏は、「今年末までに40～60セットのL4ロボタクシー製品を上海、蘇州などで稼働させる予定だ」と述べた。ロボタクシープロジェクトの支援により、SAICは「ビジョン+ライダー」インテリジェント運転ルートの研究をさらに推進し、自律ワイヤー制御シャーシ製品の実装を実現し、また人工知能技術を使用して継続的なアップグレードと反復を実現します。自動運転システム「データドリブン」の実現と自動運転の課題「ロングテール問題」を解決し、2025年にはロボタクシーの量産化を目指す。
スマート港の建設に関しては、SAICはSIPG、チャイナモバイル、ファーウェイ、その他のパートナーと協力し、港の一般的な風景と東海大橋の独特な風景に基づいて、自動運転、人工知能などの技術を完全に応用しています。 、5G、および高精度電子地図を活用して、2つの主要な機能を実現します。独立した知的財産権を持つ自動運転車製品プラットフォーム、つまり、L4スマート大型トラックと港内のインテリジェントAIV移送車は、インテリジェントな移送スケジューリングを構築しました。スマートポートのソリューション。SAICは、ビッグデータと人工知能を活用して、自動運転車両のマシンビジョンとライダー認識機能の最適化を継続し、自動運転車両の高精度測位レベル、車両の信頼性と「擬人化」を継続的に向上させています。同時に、港湾業務配車・管理システムと自動運転車両管理システムをオープン化することで、コンテナのインテリジェントな積み替えを実現します。現在、上海汽車のスマート大型トラックの引取り速度は1万キロメートルを超え、測位精度は3センチメートルに達している。今年の引き取り目標は２万キロに達する。年間を通じて標準コンテナ4万個の準商業運用が実現する見込みだ。
インテリジェントマニュファクチャリングで経済効率と労働生産性の「ダブル向上」を実現
インテリジェント製造においては、人工知能が企業の「経済的利益」と「労働生産性」の二重の向上を推進しています。上海汽車人工知能研究所が開発した深層強化学習に基づく物流サプライチェーン意思決定最適化製品「Spruce System」は、需要予測、ルート計画、人・車両（車両と物品）のマッチング、ユーザーの経済的利益と労働生産性を達成するためのグローバル最適化スケジューリング。現在、このシステムは自動車物流サプライチェーンのコストを削減し、効率を 10% 以上向上させ、サプライチェーン ビジネスの処理速度を 20 倍以上向上させることができます。上海汽車社内外のサプライチェーン管理最適化サービスで広く使用されています。
さらに、上汽安吉物流は上汽汽車龍橋路のLOCインテリジェント倉庫プロジェクト向けの統合物流ソリューションを開発し、自動車部品LOCのサプライチェーン全体に対する国内初のインテリジェント倉庫アプリケーションを実現した。「このコンセプトを自動車部品物流業界に適用し、安吉インテリジェントが独自に開発したインテリジェント頭脳「iValon」と組み合わせることで、複数種類の自動化設備の連携スケジューリングを実現します。
より安全で便利な旅行サービスを提供するスマートトラベル
スマートトラベルの観点では、人工知能はSAICがユーザーにより安全で便利な旅行サービスを提供するのに役立っています。Xiangdao Travelは、2018年の設立当初から、人工知能チームと自社開発の「山海」人工知能ハブの構築を開始しました。関連アプリケーションは、特殊車両、企業レベルの車両、タイムシェアリング リース ビジネス向けの垂直価格設定を実現しています。、マッチング、注文の発送、安全性、現場全体を双方向でカバーする体験。これまでにXiangdao Travelは623のアルゴリズムモデルをリリースし、取引額は12％増加した。スマート車載カメラは、オンライン配車業界をリードし、モデルを確立しました。現時点では、Xiangdao Travel は、ドライバーと乗客の両方の安全を確保するためのリスク管理に車載画像 AI 祝福を使用している中国唯一の旅行プラットフォームです。
上海汽車は、スマート電気自動車の「新たな軌道」において、人工知能を活用して企業が「ユーザー志向のハイテク企業」に変革できるよう支援し、電気自動車の新開発ラウンドにおける技術的優位性の高みへの取り組みにあらゆる努力を払う。自動車産業。同時に、上海汽車は「ユーザー指向、パートナーの進歩、革新、遠大」の価値観を堅持し、市場規模、アプリケーションシナリオなどの利点を最大限に発揮し、よりオープンなシステムを採用します。より多くの国内外のパートナーとの協力を構築する姿勢。緊密な協力関係は、無人運転、ネットワークセキュリティ、データセキュリティなどにおける世界的な問題の突破を加速し、世界的な人工知能産業化アプリケーションレベルの継続的な向上を共同で促進し、世界中のユーザーのよりエキサイティングな旅行ニーズに応えます。スマートカーの時代。
付録: 2021 年世界人工知能会議における SAIC の展示の紹介
高級純粋電気スマートカー Zhiji L7 は、ユーザーにフルシナリオかつ最も継続的な Door to Door Pilot のインテリジェントな運転体験を提供します。複雑な都市交通環境において、ユーザーはあらかじめ設定されたナビゲーションプランに従って自動的に駐車場からの駐車を完了し、都市内を移動し、高速で移動して目的地に到達することができます。クルマから離れると、車両は自動的に駐車スペースに駐車し、インテリジェントな運転支援を満喫できます。
中型および大型の高級スマート純粋電気 SUV Zhiji LS7 は、超ロングホイールベースと超ワイドボディを備えています。その親しみやすいヨットのコックピットのデザインは、従来の機能的なコックピットのレイアウトを打ち破り、空間を再構築し、多様な没入体験がユーザーの内部の空間に対する想像力を覆します。
R Auto の「Smart New Species」ES33 は、R Auto の世界初のハイエンド インテリジェント ドライビング ソリューション PP-CEM™ を搭載し、レーザー レーダー、4D 画像レーダー、5G V2X、高精度地図、ビジョンカメラ、ミリ波レーダーなど。「スタイル」認識システムは、全天候型、視覚範囲を超えた多次元認識機能を備えており、インテリジェント運転の技術レベルをまったく新しいレベルに引き上げます。
「5Gスマート電動SUV」であるMARVEL Rは、道路上で使用できる世界初の5Gスマート電気自動車です。コーナーでのインテリジェント減速、インテリジェント速度誘導、駐車開始誘導、交差点衝突回避などの「L2+」インテリジェント運転機能を実現した。また、MR運転リモートセンシング視覚運転支援システムやインテリジェント通話などのブラックテクノロジーも搭載しており、ユーザーにさらなるインテリジェンスをもたらします。より安全な旅行体験。
投稿時間: 2021 年 7 月 12 日