7月10日に開催された2021年世界人工知能大会「人工知能企業フォーラム」において、SAIC副社長兼チーフエンジニアのZu Sijie氏が特別講演を行い、中国国内外のゲストにSAICの人工知能技術の探求と実践を共有しました。
技術の変化により、自動車業界はスマート電気自動車の「新たな軌道」に乗っている
近年、人工知能（AI）、ビッグデータ、クラウドコンピューティングなどの技術の急速な発展に伴い、世界の自動車業界は破壊的な変化を遂げています。自動車業界は、馬車や燃料車の時代から、スマート電気自動車の時代へと突入しました。
自動車製品において、自動車は「ハードウェアベース」の工業製品から、データ駆動型、自己学習型、自己進化型、自己成長型の「ソフト＆ハード」のインテリジェント端末へと進化してきました。
製造面では、従来の製造工場ではスマートカーの製造要件を満たすことができなくなり、新しい「データファクトリー」が徐々に形成され、スマートカーの自己進化的な反復が可能になっています。
専門人材の面では、自動車業界の人材構造は「ハードウェア」を基盤としつつも、「ソフトウェア」と「ハードウェア」を融合させた人材構造へと進化しつつあります。人工知能（AI）の専門人材は、自動車業界への参入において重要な戦力となっています。
祖思傑氏は「人工知能技術はSAICのスマートカー産業チェーンのあらゆる側面に完全に浸透しており、SAICが「グリーン技術をリードし、夢を駆動する」というビジョンと使命を継続的に実現できるようにしています」と述べました。
ユーザー関係、ToBからToCへの「新しい遊び」
ユーザーとの関係構築において、AIはSAICのビジネスモデルを従来のToBからToCへと転換させるのに貢献しています。85年代以降、90年代以降、さらには95年代以降生まれの若い消費者層の台頭に伴い、自動車メーカーの従来のマーケティングモデルとリーチメカニズムは機能不全に陥りつつあり、市場はますます細分化され、自動車メーカーは異なるユーザーのニーズをより的確に満たす必要に迫られています。そのため、自動車メーカーはユーザーを改めて理解し、新たな戦略を採用する必要があります。
CSOPユーザーデータ権益計画を通じて、志済汽車はユーザーデータ貢献に関するフィードバックを実現し、ユーザーが企業の将来の利益を共有できるようにしています。SAICの乗用車マーケティングデジタル事業は、データと人工知能アルゴリズムを中核として、さまざまなユーザーニーズを正確に把握し、ユーザーニーズを継続的に細分化し、「標準イメージ」からよりパーソナライズされた「フィーチャーイメージ」へと進化させ、製品開発、マーケティング意思決定、情報発信をより「合理的」かつ「ターゲットを絞った」ものにしています。デジタルマーケティングを通じて、2020年にMGブランドの売上高を7％増加させることに成功しました。さらに、SAICは人工知能に基づくナレッジマップを通じてRブランドのオンラインカスタマーサービスシステムを強化し、業務効率を大幅に向上させました。
製品の研究開発は「複雑なものを簡素化」し、「1台の車に千の顔」を持つことになる。
製品開発の分野では、人工知能が「一台の車に千の顔」というユーザーエクスペリエンスを強化し、製品開発の効率を継続的に最適化しています。SAIC霊春は、スマートカーソフトウェアプラットフォームの開発にサービス指向の設計概念を導入する先駆者となりました。4月9日、SAICは世界初の自動車SOAプラットフォーム開発者会議を開催しました。この会議には、Baidu、Alibaba、Tencent、JD.com、Huawei、OPPO、SenseTimeなど、大手テクノロジー企業が参加し、Momenta、Horizon、iFLYTEK、Neusoftなどの大手テクノロジー企業が出席しました。彼らは、「スマートカーの開発を簡素化」し、「一台の車に千の顔」というユーザーエクスペリエンスの形成を支援するためのSAICゼロビームSOA開発者プラットフォームを発表しました。
SAIC Automotiveは、スマートカーのハードウェアとソフトウェアを分離することで、ハードウェアを抽象化し、呼び出し可能なパブリックなアトミックサービスへと進化させました。レゴブロックのように、ソフトウェアサービス機能のパーソナライズと自由な組み合わせを実現しています。現在、1,900以上のアトミックサービスがオンラインで公開されており、呼び出し可能です。同時に、様々な機能領域のオープン化、人工知能、ビッグデータなどの技術の融合により、データ定義、データ収集、データ処理、データラベリング、モデルトレーニング、シミュレーション、テスト検証、OTAアップグレード、継続的なデータ統合に至るまで、エクスペリエンスの閉ループを形成しています。「車にあなたをより深く理解させる」ためのトレーニングを実現します。
SAIC Lingshuは、コールドコードをグラフィカルな編集ツールに変換するための専用開発環境とツールも提供しています。マウスのドラッグ＆ドロップだけで、「エンジニアリング初心者」でも自分だけのパーソナライズされたアプリケーションをカスタマイズできるため、サプライヤー、専門開発者、そしてユーザーがスマートカーのアプリケーション開発に参加し、「数千人」のパーソナライズされたサブスクリプションサービスを実現するだけでなく、人工知能、ビッグデータ、ソフトウェア設計といった最先端技術の「文明化」開発と応用も実現できます。
年末に納入予定のZhiji L7を例に挙げましょう。SOAソフトウェアアーキテクチャに基づき、パーソナライズされた機能の組み合わせを生成できます。車体全体に搭載された240個以上のセンサーからの知覚データを活用することで、機能体験の反復的な最適化を継続的に実現します。これにより、Zhiji L7は真にユニークな旅のパートナーとなるでしょう。
現在、完成車の開発サイクルは2～3年と長く、スマートカーの迅速な反復という市場の需要を満たすことができません。人工知能技術を通じて、車両の開発サイクルを短縮し、開発効率を向上させることができます。例えば、シャシーシステムの開発は、自動車業界で100年近くの知識蓄積を積み重ねてきました。知識のストックが大きく、高密度で、分野が広いため、知識の継承と再利用には一定の課題がありました。SAICは、知識マップとインテリジェントアルゴリズムを組み合わせてシャシー部品の設計に導入し、正確な検索をサポートすることで、エンジニアの開発効率を大幅に向上させています。現在、このシステムはシャシーエンジニアの日常業務に統合されており、エンジニアが部品の機能や故障モードなどの知識ポイントを迅速に把握するのに役立っています。また、ブレーキやサスペンションなどの異なる分野の知識を結び付け、エンジニアがより良い部品設計計画を立てることをサポートしています。
スマート交通、今年中に40～60台の無人タクシーが「路上を走る」
スマート交通分野において、人工知能は「デジタル交通」と「スマート港」の中核部分に統合されつつあります。上海汽車は、人工知能や自動運転といった革新技術における実践経験と産業チェーンの優位性を十分に発揮し、上海の都市デジタル変革に積極的に参画しています。
デジタル交通の面では、上汽集団は乗用車シナリオ向けのレベル4自動運転ロボタクシープロジェクトを立ち上げました。このプロジェクトと合わせて、自動運転や路車協調などの技術の商用化を推進し、デジタル交通の実現への道を継続的に模索していきます。祖思傑氏は、「年末までに上海、蘇州などで40～60セットのレベル4ロボタクシー製品を運用開始する予定です」と述べました。ロボタクシープロジェクトの支援を受け、上汽集団は「ビジョン+ライダー」インテリジェント運転ルートの研究をさらに進め、自律有線制御シャーシ製品の実装を実現するとともに、人工知能技術を用いて「データ駆動型」自動運転システムの継続的なアップグレードと反復を実現し、自動化運転の「ロングテール問題」を解決し、2025年にロボタクシーの量産化を実現する予定です。
スマート港建設において、上汽集団はSIPG、中国移動、華為などのパートナーと連携し、港内の日常的な風景と東海大橋の特殊風景に基づき、自動運転、人工知能、5G、高精度電子地図などの技術を全面的に応用し、L4スマート大型トラックと港内インテリジェントAIV搬送車という、自主的な知的財産権を持つ2大自動運転車両製品プラットフォームを構築し、スマート港のインテリジェントな搬送スケジューリングソリューションを構築した。 上汽集団はビッグデータと人工知能を活用して、自動運転車両のマシンビジョンとライダー知覚能力を継続的に最適化し、自動運転車両の高精度測位レベル、車両の信頼性と「擬人化」を継続的に向上させ、同時に港湾業務ディスパッチ管理システムと自動運転車両群管理システムを開放することで、コンテナのインテリジェントな積み替えを実現している。現在、上汽スマート大型トラックの引取距離は1万キロを超え、測位精度は3cmに達しています。今年の引取目標は2万キロに達し、年間を通じて4万個の標準コンテナの準商業運行が実現すると予想されています。
インテリジェント製造は経済効率と労働生産性の「二重の向上」を可能にする
スマート製造において、人工知能は企業の「経済効果」と「労働生産性」の二重の向上を促進しています。上汽人工知能研究所が開発した深層強化学習に基づく物流サプライチェーン意思決定最適化製品「スプルースシステム」は、需要予測、ルート計画、人と車（車両と貨物）のマッチング、グローバル最適化スケジューリングなどの機能を提供し、ユーザーの経済効果と労働生産性を実現します。現在、このシステムは自動車物流サプライチェーンのコストを10％以上削減し、効率を高め、サプライチェーン業務の処理速度を20倍以上向上させることができます。上汽内外のサプライチェーン管理最適化サービスで広く活用されています。
さらに、上汽安吉物流は、上汽ジェネラルモーターズ龍橋路のLOCインテリジェント倉庫プロジェクト向けに統合物流ソリューションを開発し、国内初となる自動車部品LOCサプライチェーン全体を対象としたインテリジェント倉庫アプリケーションを実現しました。このコンセプトは自動車部品物流業界に適用され、安吉インテリジェントが独自に開発したインテリジェント頭脳「iValon」と組み合わせることで、複数種類の自動化設備の連携スケジューリングを実現します。
より安全で便利な旅行サービスを提供するスマートトラベル
スマートトラベルの面では、人工知能はSAICがユーザーに安全で便利な旅行サービスを提供するのに役立っています。2018年の設立当初から、翔島旅行は人工知能チームと自社開発の「上海」人工知能ハブの構築に着手しました。関連アプリケーションは、特殊車両、エンタープライズレベルの車両、タイムシェアリングリース事業の垂直価格設定、マッチメイキング、注文発送、安全性、そして現場全体の双方向カバレッジを実現しています。これまでに、翔島旅行は623のアルゴリズムモデルをリリースし、取引額は12％増加しました。スマートカーカメラは、オンライン配車業界の先駆者であり、モデルを確立しました。現在、翔島旅行は中国で唯一、車載画像AIを活用してリスク管理を行い、運転手と乗客の安全を確保している旅行プラットフォームです。
スマート電気自動車の「新たな軌道」において、上汽集団は人工知能を活用し、企業が「ユーザー本位のハイテク企業」へと変革できるよう支援し、自動車産業の新たな発展ラウンドにおける技術主導の高みに挑戦できるよう全力を尽くします。同時に、上汽集団は「ユーザー本位、パートナー重視、革新、遠大」という価値観を堅持し、市場規模、応用シナリオなどの優位性を十分に発揮し、よりオープンな姿勢で、より多くの国内外のパートナーとの協力関係を構築していきます。緊密な協力関係は、無人運転、ネットワークセキュリティ、データセキュリティなどの世界的な課題の突破を加速し、世界的な人工知能産業化応用レベルの継続的な向上を共同で推進し、スマートカー時代の世界中のユーザーのより刺激的な移動ニーズに応えます。
付録：2021年世界人工知能会議におけるSAIC展示の紹介
ラグジュアリーな純電気スマートカー「Zhiji L7」は、ユーザーにフルシナリオかつ最も持続的なDoor to Door Pilotインテリジェントドライビングエクスペリエンスを提供します。複雑な都市交通環境下でも、ユーザーは事前に設定されたナビゲーションプランに従って駐車場から自動的に出庫し、街中を走行しながら高速走行し、目的地に到着できます。車を降りると、車両は自動的に駐車スペースに駐車し、インテリジェントアシストドライビングのすべてをお楽しみいただけます。
中大型ラグジュアリースマートピュアEV SUV「志麒LS7」は、超ロングホイールベースと超ワイドボディを特徴としています。包み込むようなヨットコックピットデザインは、従来の機能的なコックピットレイアウトを打ち破り、空間を再構築。多様な没入感あふれる体験は、ユーザーのインテリア空間に対する想像力を揺るがします。
R Autoの「スマートニュースピーシーズ」ES33は、R Autoの世界初のハイエンドインテリジェントドライビングソリューションPP-CEM™を搭載し、レーザーレーダー、4Dイメージングレーダー、5G V2X、高精度マップ、ビジョンカメラ、ミリ波レーダーの「6重融合」を構築します。「スタイル」知覚システムは、全天候型、視程外、多次元知覚機能を備えており、インテリジェントドライビングの技術レベルを全く新しいレベルに引き上げます。
「5Gスマート電動SUV」であるMARVEL Rは、世界初の公道走行可能な5Gスマート電動自動車です。コーナーでのインテリジェント減速、インテリジェント速度ガイダンス、駐車開始ガイダンス、交差点衝突回避など、「L2+」インテリジェント運転機能を実現しています。また、MR運転リモートセンシング視覚運転支援システム、インテリジェントコールなどのブラックテクノロジーも搭載し、ユーザーにさらなるインテリジェンスと安全なドライブ体験を提供します。
投稿日時: 2021年7月12日